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腦包蟲病是什么?影像檢查有什么表現(xiàn)?

2014-08-10 08:29:15      家庭醫(yī)生在線

人體感染包蟲病是細粒棘球絳蟲棘球蚴引起的一種慢性腦、肝、肺、心腎等部位的寄生蟲病,腦包蟲占包蟲病病人的1%左右。本病的傳染源為狗。主要癥狀有顱內(nèi)占位效應,并可對腦室系統(tǒng)壓迫和梗阻,以至于顱內(nèi)壓增高,以及局灶性癥狀如:偏癱、失語、偏身感覺障礙等以及癲癇發(fā)作。下面趕緊和家庭醫(yī)生在線小編一起來了解一下具體情況吧。

發(fā)病原因

本病的傳染源為狗。在流行地區(qū)的羊群常感染有包蟲病,當?shù)厝藗兂R匝蚧蚱渌倚蟮膬?nèi)臟喂狗,包蟲在狗的小腸內(nèi)發(fā)育為成蟲即:細棘球絳蟲。蟲卵隨狗糞排出體外,人和狗接觸密切,借污染的手指或飲食吞入蟲卵而感染。

表現(xiàn)

1、常表現(xiàn)有相應的局灶性腦損害體征、癲癇發(fā)作和顱內(nèi)壓增高等癥狀。

2、包蟲皮內(nèi)試驗和補體結合試驗陽性。血和腦脊液嗜酸性粒細胞增多。

3、頭顱CT掃描和磁共振檢查可顯示囊腫部位和大小。腦血管造影顯示病變區(qū)無血管,包蟲囊腫周圍的血管呈環(huán)抱狀等特征。

4、與牧區(qū)羊犬接觸史。

5、與其它顱內(nèi)占位病變、顱內(nèi)壓增高和癲癇等鑒別。

診斷

多見于牧區(qū),病人有與狗、羊密切接觸史,臨床癥狀以慢性顱內(nèi)壓增高和癲癇為特征。血象嗜酸性粒細胞增多,皮內(nèi)試驗陽性率80%~95%,但可有假陽性。補體結合試驗及間接血凝試驗陽性及腦血管造影的特征性表現(xiàn)有助于診斷,CT 或MRI 檢查是確診腦棘球蚴病的最好方法。

實驗室檢查

1、血液 

半數(shù)病人嗜酸性粒細胞增多,偶可達70%。包蟲囊腫破裂或手術后,嗜酸性粒細胞常可顯著增高。

2、皮內(nèi)試驗 

囊液抗原0.1ml 注射前臂內(nèi)側,15~20min 后觀察反應,陽性者局部出現(xiàn)紅色丘疹,可有偽足(即刻反應)。若血內(nèi)有足量抗體,延遲反應不出現(xiàn)。皮內(nèi)試驗陽性率在80%~95%之間,但可出現(xiàn)假陽性。

3、補體結合試驗 

70%~90%棘球蚴病呈陽性反應,人或羊包蟲囊液作為抗原(含頭節(jié)的包蟲囊液效果較好),囊液抗原性較低或包蟲囊外膜甚厚至抗原不易溢出時,可呈假陰性反應。囊腫穿破、手術近期或繼發(fā)感染,陽性率可提高。囊腫完全摘除后數(shù)月補體結合試驗即可轉陰。如果包蟲囊手術摘除后1 年,本試驗仍陽性,可視為復發(fā)。本病與血吸蟲病及豬囊尾蚴病之間存在著交叉反應。

其他輔助檢查

1、頭顱X 線平片 

顱骨棘球蚴病病變從板障開始,破壞顱骨,并且容易破出骨板,形成顱內(nèi)、外軟組織腫塊。顱骨為局限或廣泛的多囊或單囊形態(tài)的膨脹性病變。多囊型呈葡萄串樣,單囊型內(nèi)板移位、硬腦膜移位及鈣化,囊腫本身也可鈣化。局限于顱底者缺少單囊或多囊特點,而呈骨質硬化表現(xiàn),一般均無骨膜反應。

腦包蟲囊腫產(chǎn)生顱內(nèi)壓增高,后床突骨質吸收,蝶鞍擴大,小兒尚可出現(xiàn)指壓痕,顱骨菲薄,甚至可致顱骨缺損,包蟲囊腫疝出顱外。還可見松果體移位。淺表囊腫致鄰近顱骨局限外凸,骨板變薄。有時平片上顯示弧線狀、環(huán)形或蛋殼狀及團塊狀鈣化,如發(fā)現(xiàn)這種征象,可以定性。

2、腦血管造影 

腦包蟲囊腫常見于大腦中動脈供應區(qū),尤以頂葉多,腦血管造影最能顯示這種幕上的囊腫病變,造成周圍血管弧狀移位。一般表現(xiàn)為:

(1)囊腫部位無血管區(qū)。

(2)囊腫周圍血管弧形受壓、移位、環(huán)繞無血管區(qū)呈“手抱球”征象。

(3)腦血管牽直變細,管徑一致,似“蜘蛛足”樣征。

(4)顱內(nèi)壓增高。對中線及幕下包蟲定位征不如腦室造影。

3、腦CT 掃描 

腦內(nèi)網(wǎng)形或類圓形囊腫,邊界銳利(偶爾有不完整的薄殼狀鈣化),無囊周水腫,無周邊強化,占位征象明顯。囊內(nèi)容物水樣密度,一般不能分辨子囊(若感染,母囊液與手囊液密度不一,子囊則粒??蓴?shù),子囊密度低于母囊具有診斷意義)。鄰近部位出現(xiàn)多個囊腫應考慮囊腫破裂。CT 掃描對腦包蟲的檢查,影像清晰,定性、定位準確,費用也能被廣大患者所接受。

4、MRI 掃描檢查

 MRI 的圖像質量比CT 掃描更加清晰,其影像特點是:斷層形態(tài)同CT,殼狀鈣化無信號,囊內(nèi)液體信號同腦脊液或稍高于腦脊液。含有較大子囊的包蟲囊腫,因子囊液較母囊液密度低,顯示出母囊內(nèi)子囊的數(shù)量及排列情況,可以確診。MRI 在密度的分辨上優(yōu)于CT。

(責任編輯:付子顏 )

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