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病灶
掛號科室:普外科 同類疾?。?

南方醫(yī)院劉思德教授團隊研發(fā)人工智能膠囊內(nèi)鏡新系統(tǒng) 15分鐘閱5萬余張膠囊內(nèi)鏡圖片

2021-08-03 11:44:18      

隨著科技的進步,人工智能技術(shù)飛速發(fā)展,醫(yī)學技術(shù)也步入了人工智能化時代。近日,在南方醫(yī)院消化內(nèi)鏡中心進行了一場人工智能和醫(yī)生的實際人機對比測試賽,一份5萬余張的膠囊內(nèi)鏡圖片在AI算法下,僅僅15分鐘就出具了一份膠囊內(nèi)鏡初步報告,不管是胃內(nèi)結(jié)構(gòu)識別準確率,還是病灶檢出率,均優(yōu)于一個5年以上經(jīng)驗豐富的膠囊內(nèi)鏡醫(yī)生。這就是南方醫(yī)院消化科劉思德教授團隊新研發(fā)的膠囊內(nèi)鏡人工智能輔助閱片系統(tǒng),近日已落地南方醫(yī)院消化內(nèi)鏡中心。


“這對深受閱片困擾的膠囊內(nèi)鏡醫(yī)師來說無疑是一個巨大的利好消息?!蹦戏结t(yī)院消化科主任劉思德教授說。

膠囊內(nèi)鏡是近年問世的一項可舒適完成消化道全程檢查的創(chuàng)新醫(yī)療技術(shù),它以每秒3-5幀的速率拍照,對整個消化道進行檢查,所以一例膠囊內(nèi)鏡完成后,往往會產(chǎn)生5-10萬張圖片。由于巨大的閱片工作量和大量的非典型的、不具備明顯結(jié)構(gòu)特征的圖片,未經(jīng)特定訓練的醫(yī)生往往難以對其進行準確的識別。

“以一份5萬張圖片的膠囊內(nèi)鏡為例,我們的醫(yī)生分秒必爭的審閱篩查,最少也要1—2小時才能看完,如果問題較多時間還要更久一些。”劉思德教授說,而這個過程非常枯燥、很容易產(chǎn)生疲勞感,也增加了醫(yī)生在疲憊狀態(tài)下誤診、漏診的風險。

而人工智能技術(shù)是不會疲勞的,劉思德教授團隊創(chuàng)新性地結(jié)合人工智能算法,依托南方醫(yī)院高水平消化內(nèi)鏡中心大樣本圖片數(shù)據(jù)集,研發(fā)了膠囊內(nèi)鏡人工智能輔助閱片系統(tǒng),能自動精準定位胃內(nèi)結(jié)構(gòu)及病灶,為胃腸重大疾病早診防控提供了新的解決方案。

該智能閱片系統(tǒng)通過AI算法對拍攝的膠囊內(nèi)鏡圖片進行整體質(zhì)量分析,可自動區(qū)分重復無效、低質(zhì)量圖片,并對胃內(nèi)部位和病灶等進行智能識別標注,并同時得出初步診斷報告,醫(yī)生審核時只需重點回顧典型胃內(nèi)結(jié)構(gòu)路標圖像與病灶圖像,并在此基礎(chǔ)上生成最終診斷報告。有了該系統(tǒng)的輔助,單例患者閱片時間可減少80%,顯著縮短了患者等待檢查結(jié)果的時間,也減少了因醫(yī)師個人經(jīng)驗不同而造成的閱片質(zhì)量差異。

不僅如此,隨著人工智能閱片系統(tǒng)閱讀的圖片越多、訓練的量越大,它的準確率就會越來越高,劉思德教授說,特別是對于消化道少見病的診斷,一個年輕內(nèi)鏡醫(yī)生可能需要經(jīng)歷相當長的時間才能熟識并準確識別病變,但通過我們的系統(tǒng)搭建起豐富的數(shù)據(jù)庫后,系統(tǒng)反而能幫助醫(yī)生識別病變,提高膠囊內(nèi)鏡診斷水平。

劉思德教授表示,希望這個產(chǎn)品能盡快進入大規(guī)模臨床使用,擴大消化道早癌防治應用人群范圍,讓更多的患者受益,從而切實提高我國消化道早癌防控水平。

本文指導醫(yī)生:
劉思德
擅長疾?。?/dt>
消化道病變的內(nèi)鏡下微創(chuàng)治療,對消化道息肉及早期癌的內(nèi)鏡下微創(chuàng)切除術(shù)具有豐富的臨床經(jīng)驗。 [詳細]

(責任編輯:湯秀媚 通訊員:李曉姍 楊雋瑩)

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