一張眼部照片就能診斷肝?。≈猩酱髮W優(yōu)勢學科強強聯(lián)合，領銜研發(fā)全球首個眼部影像篩診肝膽疾病智能技術

眼睛是人類感官中最重要的器官，大腦中約有80%的信息都是通過眼睛來獲取的，而作為一個體表器官，它也是全身唯一可以直接觀察到神經組織和動靜脈的“窗口”，全身很多器官系統(tǒng)的病理變化，都會在眼睛留下“痕跡”。

傳統(tǒng)醫(yī)學已經證實，肝膽疾病患者可出現眼結膜和鞏膜黃染等多種臨床體征，然而由于傳統(tǒng)醫(yī)療的局限性，僅有少數患者和嚴重病例的眼部特征改變被臨床醫(yī)師發(fā)現，無法進行技術發(fā)掘和大規(guī)模人群篩查。我國是一個“肝病大國”，有近4億的肝病患者，現有的檢查方法，如血檢等有創(chuàng)檢查或B超、CT、MRI等影像學技術不足以滿足大規(guī)模人群的篩診需求，亟需可大規(guī)模推廣的無創(chuàng)篩診技術。

首個眼部影像篩診肝膽疾病智能技術成果發(fā)布，開啟創(chuàng)新醫(yī)療和健康管理新時代

近幾年，中山大學引領國際上多項醫(yī)學人工智能技術的發(fā)展。在中山大學多學科合作的醫(yī)學人工智能創(chuàng)新平臺支持下，由中山大學中山眼科中心（負責人：林浩添）和中山大學附屬第三醫(yī)院（負責人：鐘躍思）共同領銜的國際多中心研究項目，首次研發(fā)出通過眼部影像篩診肝膽疾病的技術及評估系統(tǒng)，2021年1月26日在國際頂級期刊《柳葉刀-數字醫(yī)療》（The Lancet Digital Health）發(fā)表。此項研發(fā)工作得到了國內外同行的高度評價，來自國際著名醫(yī)療機構美國梅奧醫(yī)療集團（Mayo Clinic）的大內科主任和肝膽首席專家Vijay H Shah 教授發(fā)表了同期評論稱贊道“這項研究及時且重要，人工智能技術引導了不同學科的合作創(chuàng)新，并產生了新時代的醫(yī)療技術”。當天下午，中山大學中山眼科中心在珠江新城院區(qū)舉辦了眼部影像篩診肝膽疾病智能技術成果發(fā)布會，中山大學校領導、主要參與單位領導與研發(fā)項目核心人員出席了此次會議。

（研發(fā)亮點示意圖）

（The Lancet Digital Health在線發(fā)表文章頁面）

（美國梅奧醫(yī)療集團肝膽首席專家Vijay H Shah 教授同期評論文章）

家庭醫(yī)生在線編輯在成果發(fā)布會上了解到，本項目納入了來自中山大學附屬第三醫(yī)院肝膽外科及感染科、南方醫(yī)科大學附屬花都區(qū)人民醫(yī)院感染科、愛康集團廣州愛康國賓檢查中心南天分院及環(huán)市分院這五個醫(yī)療機構的1789名參與者，通過前瞻性采集檢查者眼表及眼底影像學數據，研究組使用深度學習技術，成功地從這些影像數據中提取出肝膽疾病的眼部特征并開發(fā)及驗證了14個模型（7個裂隙燈模型及7個眼底模型），可分別用于篩查是否患有肝膽疾病及診斷是否患有肝癌、肝硬化、慢性病毒性肝炎、非酒精性脂肪肝、膽石癥及肝囊腫六大類常見肝膽疾病。目前，這些篩診模型已成功部署在中山大學中山眼科中心智能診斷預測云平臺上，可作為大規(guī)模快速無創(chuàng)篩診的工具，將來有望在全國各個地區(qū)進行推廣。據中山眼科中心肖薇博士介紹，此智能診斷預測平臺有篩查和診斷兩個模式選擇，篩查模式可用于醫(yī)療技術欠發(fā)達的偏遠地區(qū)，提高肝臟疾病的篩查率，而診斷模式則便于患者就診時分流，也能為醫(yī)生提供數據，提高工作效率。

（使用眼表及眼底影像學數據對肝膽疾病進行篩診）

（中山大學中山眼科中心智能診斷預測平臺肝膽疾病篩診系統(tǒng)界面）

一張眼部照片就能診斷肝病，專家揭開新技術的神秘面紗

看過中醫(yī)的朋友應該都知道，面診時中醫(yī)可以根據患者的面象、舌象進行診斷，現在只靠一張眼表及眼底影像就能篩診肝病，它的準確率高嗎？項目的核心專家、中山眼科中心林浩添教授針對這個問題作出了回答，“目前眼部影像篩診肝膽疾病智能技術系統(tǒng)內的單病種診斷率在70%-80%，肝癌和肝硬化等重癥肝病診斷率可達90%以上，對于一些癥狀相對較輕的慢性病毒性肝炎、非酒精性脂肪肝、膽石癥及肝囊腫則表現欠佳，目前正在擴大前瞻性數據采集范圍，優(yōu)化系統(tǒng)算法，完善防篩診治一體化智能健康管理系統(tǒng)?！?/p>

（成果發(fā)布會現場合照）

（中山眼科中心林浩添教授介紹研究成果）

此外，林浩添教授也介紹了此項技術研發(fā)的主要亮點，為了解析模型機制、打破黑箱效應，研究組首先采用了可視化技術來明確影像學相關特征，隨后進行遮蓋試驗及灰度化測試進一步確定了關鍵影像學特征。通過上述技術的疊加應用，此研究首次驗證了與結膜和鞏膜相似，虹膜顏色和眼底視盤及血管結構包含了關鍵診斷信息，這一發(fā)現為更好地了解疾病的病理生理機制及其個性化管理創(chuàng)造了新的機會和方向。

通過眼部影像能篩診肝臟疾病，是否也能篩診出其他疾病呢？林浩添教授告訴家庭醫(yī)生在線編輯，以眼睛為“窗口”做疾病管理是一個新模式，通過眼部影像篩診身體其他疾病的相關研究也有在進行。眼睛雖小，但是它很精密，通過觀察眼睛的狀態(tài)，能反應全身器官出現的變化，大部分學科的疾病都與眼睛有關，如內科的高血壓、糖尿病，外科的顱腦外傷、胸腹部擠壓傷，腫瘤科的白血病、惡性腫瘤眼轉移等，這些疾病都會在眼部留下各種各樣的“痕跡”，以往需要等到疾病較為嚴重時才被發(fā)現，但現在有新的技術出現，希望可以在疾病早期就通過眼部影像篩診出來，從“小眼睛”走向“大世界”，未來可期。

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